Litt kreativitet, mye kode.

Hei, jeg er Elisa, dataingeniørstudent ved HVL i Bergen. Jeg lager gjennomtenkte nettsider, nyttig programvare og intelligente systemer.

Utvalgte prosjekter

En ekte nettside for en ekte organisasjon, og AI-systemene jeg er mest stolt av. Hvert prosjekt sier rett ut hva det er, og hvor langt det har kommet.

Eksperimenter og læring

Mindre prosjekter, prototyper og ting som er under arbeid. Med ærlige merkelapper.

  • Assumption Hunter

    Evaluert

    Finner de skjulte antakelsene en kodebase bygger på, hver knyttet til en fil og risikoen hvis den er feil.

  • TeachBack AI

    Prototype

    Vurderer hvor godt noen forklarer et begrep, mot faste vurderingskriterier. Bare motoren, ennå uten grensesnitt.

    TypeScript · Pixel Forge AI HackathonKildekode (åpnes i ny fane)
  • Language Agent

    Pågår

    Min egen norsklærer på Telegram. Repetisjon med mellomrom avgjør hva som kommer tilbake; Claude skriver og retter leksjonen.

    Python · SQLite · ClaudeKildekode (åpnes i ny fane)
  • SafeHer

    Under utvikling

    En diskret app for personlig trygghet med stille SOS, grunnlagt sammen med Alissa Ruya Aksel ved HVL.

    Flutter · Node.js · PostgreSQL
  • ElisaTech-chatboten

    I drift

    En chatbot som svarer på norsk, engelsk og tyrkisk og sender hver henvendelse videre til eieren.

    n8n · Google Sheets

Hva jeg kan bygge for deg

For frivillige organisasjoner, foreninger og små bedrifter. Tydelig omfang, ærlige anslag, og en nettside eller et verktøy du forstår når det overleveres.

  1. Kartlegge
  2. Planlegge
  3. Designe
  4. Bygge
  5. Gjennomgå
  6. Lansere
Fortell meg om prosjektet ditt

Slik tenker jeg gjennom et prosjekt

Et ekte eksempel fra Assumption Hunter: hva som gikk inn, og hva jeg lærte da tallene kom tilbake.

  1. Problem

    Team arver kode full av antakelser ingen har skrevet ned, helt til én av dem knekker i produksjon.

  2. Rammer

    Hvert funn må peke på en ekte fil og en ekte risiko. Vage råd teller ikke.

  3. Valg

    Start med en enkel baseline med én prompt, og legg bare til en bevissjekker der effekten kan måles.

  4. Bygging

    En totrinns pipeline i Python: en analysator foreslår, og en sjekker kontrollerer mot filen det vises til.

  5. Tester

    Ti små prosjekter med kjente svar, hvert med en test som beviser at moteksempelet faktisk feiler.

  6. Læring

    Sjekkeren godkjente nesten alt. Et filter for alvorlighetsgrad kuttet støyen med 22 % uten å miste et eneste ekte funn.

Hei, jeg er Elisa

Jeg studerer dataingeniørfag ved HVL i Bergen. Jeg trekkes mot problemer der programvaren må være nøye: offentlige brev, personlig trygghet, systemer som handler på egen hånd. Og jeg liker å lage ting som er gode å bruke.

Jeg snakker norsk, engelsk og tyrkisk, og jeg bygger for folk på alle tre språkene. Det meste jeg kan, har jeg lært ved å lansere noe, teste det som om noen ville knekke det, og skrive ned det som overrasket meg.

Verktøy jeg har brukt i disse prosjektene

Språk
TypeScriptPythonDartSQL
Grensesnitt
Next.jsReactTailwind CSSFlutter
Backend og data
FastAPINode.jsPostgreSQLSupabaseFirestoreSQLite
AI
Gemini på Vertex AIGoogle ADKClaude APIn8n
Lansering og kvalitet
VercelCloud RunGitHubpytestVitestPlaywright

Har du noe fint i tankene? La oss bygge det med omtanke.

En nettside, et verktøy, en praksisplass eller bare et spørsmål: skriv noen linjer, så svarer jeg deg.

Meldingen din går til innboksen min via Formspree og brukes bare til å svare deg.